本成果先后在中国科学院先导A美丽中国专项（XDA230402）、中国科学院知识创新工程重大项目（KZCX1-YW-14）、国家水体污染控制与治理科技重大专项（2012ZX07101-010, 2017ZX07203-001）等项目的资助下，开发了以湖库生态动力学模型为核心，耦合中尺度天气预报模型及现场监测、遥感反演等各类监测数据的湖库蓝藻水华预测预警模型。该模型能够模拟预测未来7天水体叶绿素和溶解氧浓度的时空分布变化，预警未来不同水域蓝藻水华及湖泛的发生概率、强度、位置，逐日滚动发布《蓝藻水华预测预警报告》。

   本成果可应用于富营养化湖泊、水库等水体蓝藻水华及湖泛的监控、短期预测预警及灾害防范。该成果已经在太湖长期应用，建成了“太湖蓝藻水华及湖泛监测预警平台”。2009年至2020年，该平台向生态环境部、江苏省水利厅等相关管理部门先后报送《太湖蓝藻水华及湖泛监测预警半周/周报》近500期，成功预测了20余次微型湖泛事件，全面支撑着国务院对太湖“确保饮用水安全、确保不发生大面积湖泛”目标的实现。该成果还推广至千岛湖等重要饮用水水源地。自2018年以来建成“千岛湖水质水华预测预警系统”，提高了千岛湖水质监测的效率，助力了千岛湖藻类水华风险的研判，为千岛湖的治理与水环境改善提供了科技支撑。