一、技术需求：

1.公司智能工厂项目拟利用大数据技术实现透明化数，技术难点主要在于工艺参数精准化管控技术，即根据历史数据和工艺原理分析得到最佳工艺参数；基于LSTM等算法对设备的维护过程进行预测并构建算法模型，由按时间/生产面积保养改进为根据设备运行状态和产品的品质数据计算出维护保养时间。

2.主要技术攻关的方向和内容为设计开发合适的大数据工具，面向企业各级数据进行分析，有效解决数据价值发掘和利用，强化企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制，并对相关技术人员进行大数据应用培训。

3.期望利用大数据技术做一些提质降本增效的运用,比如自动计划排产APS、工艺参数精准化管控、设备预测性维护等。

二、联系方式：

联系人：江西省科学院产业处

联系电话：0791-88175736