本成果针对草食家畜（奶牛、肉牛、肉羊等），研发一体化个体行为感知可穿戴智能设备，利用机器学习构建草食家畜行为识别分类模型，对动物日常行为等实时监测，融合环境数据自动采集与上传，实现对草食家畜日常行为监测和异常行为预警。

草食家畜是我国重要农牧业重要组成部分。截止2020年初，奶牛存栏量为742万头，全国肉牛存栏9138万头，牛肉产量667万吨。成果通过对异常行为监测能够发现动物某些疾病的早期症状，具有非接触、快速、稳定的优点，可以针对不同品类草畜进行算法优化和定制，具有极大的推广前景。

成果对解决某些地区养殖业劳动力缺乏、管理困难、管理成本高等问题提供了技术支撑，从而拉动养殖地区的农民增收、农业发展、农村脱贫以及地区经济建设。 

成果通过草畜家禽异常个体行为监测，及时发现并减少损失。成果非接触的方式能够降低动物的压力与应激反应，提高动物福利与产能，推动我国畜牧业的精细化、智慧化养殖发展。