指纹比对是公安机关侦破违法犯罪案件的重要手段。依托中国科学院人工智能计算与数据应用服务平台，通过中国科学院计算机网络信息中心与公安部第二研究所的合作，在深度学习的技术框架下实现传统指纹识别流程的技术环节，同时探索全新的指纹识别技术方法。完成了基于深度学习的指纹细节特征点识别算法，利用先验知识，从指纹图像中利用学习到的特征点标准，自动对包含特征点的区域进行识别，进而对指纹特征点进行识别；完成了图像特征与指纹细节点特征融合的指纹比对算法，从指纹图像自动提取两种特征并融合，自动进行指纹相似度排序。利用深度学习自编码技术进行指纹特征向量提取，可同时完成简单的图像处理工作（降噪等），向量供指纹比对使用。